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　　4)物流资源动态分配与匹配问题
　　物流任务在执行过程中通常分解成多个子任务，存在着物流资源的动态分配以及与子任务匹配的问题。当前对物流资源优化配置开展了研究8,但如何实现物流资源与任务的封装、表达、动态组合、智能匹配、优化配置、QoS管理，还没有有效解决。
　　当前协作型物流服务模式在推广和应用过程中，客户获取最佳的物流服务难度大、成本高，物流企业间协作难度大、资源共享困难、信息不对称，再加上运行过程中物流资源缺乏智能调配和有效监控，严重阻碍了协作型物流服务模式的推广应用。而当前客户对物流服务提出了更高的个性化要求，比如个性化、低成本、高质量、专业化、灵活性、按需获取、按需付费等。协作型物流服务模式已不能很好地满足客户物流需求，一种新的既能极大满足客户个性化需求又能实现低成本物流运作的物流服务模式亟需产生。
　　云计算（cloudcomputing)9~11]是近年来兴起的一种崭新的计算模式，它是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。云计算利用网络将各种广域异构计算资源整合，形成一个抽象的、虚拟的和可动态扩展的计算资源池，再通过网络向用户按需提供计算云、存储云等服务。云计算带来了服务模式的转变，使计算资源成为一种专业服务，用户可以按需使用、随时获取、随时扩展、按使用付费。目前许多知名公司提供着各种各样的云计算服务，Amazon、IBM、Intel、Microsoft、Yahoo、Sun、EMC、Google等大型IT厂商都纷纷提出了云计划，对云计算的商业价值给予了巨大的肯定。继云计算提出后，云安全、云服务、云制造、云快递等理念纷纷提出。云安全方面，瑞星、趋势科技等信息安全公司纷纷提出了安全云计划；云服务方面，应用比较多的主要在图书馆服务、文献检索、信息共享、科研平台、信息化校园等方面[12~14];云制造方面，李伯虎院士、张霖首次给出了云制造的定义、体系结构、关键技术和所取得的成果等[15,6];云快递方面，星辰急便提出搭建物流和资金流的信息化平台，将发货方与派送方视同电子商务交易中的卖方与买方，让他们在星辰急便的平台上进行无时空限制的货物交换和资金结算。
　　云计算、云安全、云制造、云快递等系列模式的提出，以及RFID技术、物联网技术、传感器技术等先进技术的发展和应用，为解决协作型物流服务模式存在的瓶颈问题提供了新的思路、方法和可能，同时淘宝网（taobao)、携程网（ctrip)的服务模式为人们提供了参考。
　　本文在前人研究基础上，将云计算与物流服务进行对比，提出了一种面向供应链的物流服务模式--物流云服务（logisticscloudservice,LCS),借鉴云计算理论中把资源虚拟化为云后集中存储起来，为用户提供服务的理念，集中各类物流资源形成对应的物流资源云，构建高效、优质廉价的物流服务系统，为客户提供便捷、优质、低价的个性化物流服务。
　　1物流云服务
　　将物流服务与云计算的基本公共特性进行对比研究，笔者发现，物流服务具有云计算的技术特征:物流资源动态组合、资源快速组合、资源抽象、按需付费。
　　物流云服务是一种在网络技术支持下，通过物流云服务平台整合物流资源和客户资源，并按照客户需求智能管理和调配物流资源（物流云），为客户定制和提供安全、高效、优质廉价、灵活可变的个性化物流服务的新型物流服务模式。
　　物流云服务模式融合现有的物流网络、服务技术、云计算、云安全、物联网、RFID等技术，实现各类物流资源（包括运输工具、运输线路、仓储资源、信息资源、软件、知识等）和客户资源，为物流服务系统全生命周期过程提供可随时获取、按需使用的个性化物流服务。
　　物流云服务模式区别于以往的物流服务的创新特征在于：
　　a)为客户提供个性化、专业化、便捷的物流服务,提升客户服务价值。物流云服务平台根据客户的自身特点、独特需求和历史交易数据（如物流运输过程中对某条运输线路的偏好），为客户提供最适合的服务内容和服务方式，同时能够根据客户的需求变化快速调整服务方案。服务的实现对用户透明，提升了客户对服务的使用价值、享用价值和规模价值[17];同时对服务提供商而言，物流云服务平台将充分考虑其提供物流服务的个性化、便捷性和规模化。
　　b)整合物流服务提供商和客户各类资源形成物流云。物流云服务平台将物流服务提供商提供的大量分散物流资源进行整合并虚拟成各种物流云，根据客户需求在平台上进行统一、集中的管理和调配，按客户所需，为多个客户提供不同的物流服务，体现了多对多的物流服务模式。
　　c)面向物流服务全生命周期的QoS全程监控与管理，物流云服务更加注重QoS管理，物流云服务系统建立物流服务的质量体系，定义QoS指标体系及评价方法，加强事前的主动定义和服务的参数设计，通过GPS、GIS、RFID等技术实时监控物流服务的执行情况，在生命周期内跟踪评价QoS,反馈实时数据并进行质量优化，同时以上数据将作为服务双方历史信用的记录。
　　2物流云服务模式的体系架构
　　2.1物流云服务模式的业务架构
　　本文给出了一个面向供应链、多用户、多资源提供者、基于服务的物流云服务业务架构。从业务的角度,LSC模式主要由三部分组成：物流云服务需求（logisticsc
loudservicedemander,LCSD)、物流云服务提供端（logisticscloudserviceprovider,LCSP)、云月艮务平台（cloudserviceplatform,CSP)。
　　LCSD是指物流云服务使用者，这里指的是整个供应链或供应链上个别成员；LCSP指的是提供物流服务资源的运输车队、货代公司等，它主要向云服务平台提供各种异构的物流资源和物流服务;CSP充当二者之间的桥梁和枢纽，负责建立健壮的供需服务链。LCSD通过CSP提出个性化服务需求，CSP对LCSP提供的物流云进行整合、检索和匹配，建立起适合客户的个性化服务解决方案并进行物流云调度，同时在服务过程中对服务质量进行管理和监控，为双方创造不断优化的服务质量和服务价值。