论文投稿_医学论文投稿_核心期刊,职称论文投稿发表_论文部落

　　尽管目前我们还无法判断哈蒙德的说法是虚妄的豪言，还是有远见的预测，但是，Narrative公司的实践至少说明，新闻采访写作这样一个过去被“人”垄断的领域，开始受到机器的“入侵”。
　　当然，机器进行新闻的采集与撰写，目前还局限于特定的领域，在Narrative,机器生产的新闻目前仅限于金融业和体育产业。这两个产业都涉及大量波动性很强的数据，新数据总是源源不断。另一方面，体育和金融题材，在新闻写作中已经有若干固定模式，建立相应文章模板，也就比较简单。
　　事实上，2004年开始，谷歌、百度的新闻（或资讯）频道，就已经依赖搜索技术和计算机算法来进行新闻的整合以及在网页上的呈现。它们可以说是计算机技术用于新闻生产的更早的探索。
　　无论未来技术如何发达，计算机也不会完全取代人完成一切新闻报道，但两者之间的结合一定会更加紧密，正如哈蒙德指出的，计算机的优势在于记忆无差错，并能够快速访问各类数据。而人工记者在进行采访过程中，能够做到“直奔主题”，在获得相关材料后，再将撰写文章的任务交给计算机。随着计算机处理此类任务次数的増长并能够获得更多数据，计算机的“叙事”技巧也将越来越高。[5]
　　Narrative生成新闻报道的很多数据来自于社会化媒体，这也反映了未来一个主要趋势，大数据技术与社会化媒体的结合，是未来新闻生产的一种重要方式，它们将成为专业媒体的人工式新闻生产的一种重要补充。
　　普通用户在社会化媒体中生产的内容，是专业媒体需要充分利用的一种重要的资源，但目前媒体和受众面临的一个共同困境是，来自于个体的内容往往是碎片式的。尽管这些碎片中存在着很多具有重要价值的内容，它们一旦被发掘出来并且与专业媒体的内容整合在一起，将能发挥重要的作用，但是，由于信息量的巨大，碎片的筛选、挖掘和整合，也变成一件难事。大数据技术，也许可以在一定程度上解决这一问题。
　　大数据时代的发展，与物联网技术也密切相关。作为物物相连的网络，物联网技术意味着，在未来，只要需要，任何物体的状态数据可以由它们自身所携带的装置向互联网传送，这些数据也将成为未来新闻报道的重要来源一一无论是从新闻线索的提供还是新闻要素的揭示角度来看。与记者的个人观察得出的判断相比，这些直接的采集自物体本身的数据，将更为精确。
　　因此，在社会化媒体、物联网以及其他相关技术的共同作用下，新闻生产的几个基础环节，都可能会发生一定的变化。
　　从新闻线索与选题的发现的角度看，记者与编辑需要更多地利用媒体自身或合作机构的数据库，来发现重要的新闻。也有些情况下，新闻的发现，甚至可能是由“机器”来完成的。专业媒体人需要的是在计算机提供的线索基础上，进行更深层次的采访与数据挖掘。
　　从新闻信息的采集、新闻要素的发现角度看，对于那些具有持续的数据形成机制的行业或领域（如上文提到的体育、金融业等以及未来物联网技术广泛运用的那些行业），信息（包括核心要素信息）的采集将在较大程度上实现自动化，媒体人的职责，需要从梳理事实更多地转向解释事实发生的原因及分析影响方面。
　　从新闻作品的角度看，机器写作的稿件将在常态的新闻报道中占据越来越大的比重，而重大题材的报道中，媒体人仍扮演主要角色。对于图片、音视频类的新闻报道来说，媒体人的角色可能在短期内难以被计算机替代。
　　从新闻编辑的角度看，对日常的新闻稿件的筛选与整合，类似谷歌新闻、百度新闻这样的自动整合模式，具有一定的价值，当然，它们不会取代人工编辑。但是一部分受众会逐步接受这样一种新闻整合模式。
　　(二）大数据技术重树新闻质量标杆。
        在专业媒体垄断传媒业的时代，人们对媒体的要求往往是能作出报道就行，至于报道的客观性、全面性、深刻性等，由于缺乏相应的参照系，受众往往难以作出评价，所以相应的要求也相对较低。而今天，专业媒体的周围已经出现了多个参照物，其中最主要的一个是社会化媒体。社会化媒体在某些事件的反应速度、内容的丰富度等方面甚至会超过专业媒体。专业媒体虽然总是声称自己可以做得更专业，但是，仅靠豪言壮语并不能真正解决问题。媒体要在社会化媒体的包围下突围，需要在报道模式、报道手段方面找到突破。大数据技术是检验专业媒体质量的另一个参照物，在大数据技术面前，无论是在反映全局性事实还是趋势性规律方面，媒体现有报道方式与报道成果的缺陷都日渐暴露。但大数据技术既是参照物，又可以成为专业媒体未来的方法与工具，利用大数据技术，专业媒体的报道水准将得到有效的提升。
　　无论多么优秀的记者，他对于事物的观察都只能是受制于个人的视野与立场，即使是相对深入的，也未必是全面的、充分的。而与记者在某一个视野有限的观察点上对事物进行的观察与分析不同的是，有效加工的大规模数据可以揭示更大范围内的或更接近事实的情状，从而也为报道的深入提供了基础。
　　2011年夏天英国的骚乱发生后，Twitter等社会化媒体被认为是导致骚乱的“罪魁祸首”之一。但英国《卫报》进行的一项调查结果显示，实际上在此期间Twitter在应对骚乱事件方面也扮演了重要角色。《卫报》对250多万条Twitter消息进行了分析，发现有20.6万条消息是市民呼吁清理骚乱后的大街上的杂物，占所发送消息总量的8%。[6]虽然这一分析并不能排除Twitter在骚乱中的负面影响，但至少它推动人们更全面地认识Twitter在骚乱中扮演的角色。