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　　【摘要】数据新闻是大数据时代兴起的一种跨学科的新闻生产方式。数据新闻从精确新闻发展而来，数据代替文字成为讲故事的新工具，这体现出传统新闻业面临新媒体冲击而作出的转型努力。数据新闻生产包括数据搜集、数据处理和数据呈现三个流程，数据可视化的效果取决于所用信息是否干净、精确和有意义。数据新闻加速了记者乃至整个新闻行业的角色转换，数据新闻团队的协作能力成为提升大数据时代新闻生产核心竞争力的关键。
　　【关键词】大数据   数据新闻   生产流程
　　数据新闻，又称数据驱动新闻，是大数据时代兴起的一种跨学科的新闻生产方式。2012年，全球编辑网设立首个国际数据新闻奖，设置"数据驱动的调查性报道""数据视觉化和数据叙事"和"数据驱动的应用"等奖项，旨在打破传统媒介和新媒体的壁垒，为未来新闻业创造全新的新闻理念和开放的工作模式。目前，国际知名媒体《纽约时报》《卫报》《经济学人》、美国全国广播公司（NBC)、英国广播公司（BBC)等纷纷推出数据新闻作品。新媒体的本质就是数据分析，数据分析刻画出"事件的轮廓”，或者说给予我们观察世界的"全新的镜头”。[1]对蕴涵在新闻背后的事件逻辑进行收集、挖掘并以可视化形式展现的数据新闻正在凸显其价值，或将成为大数据时代新闻生产的核心竞争力。
　　―、数据新闻的发展演变
　　数据新闻使新闻从业者的工作重心，从抢先报道新闻热点转向为大众解释事件发展的内在逻辑，通过抓取、净化、结构化等方式深度挖掘数据，把数据与杜会、数据与个人之间的复杂关系用可视化手段向公众展示出来，以客观、易于理解的报道方式激发公众对公共议题的关注与参与，创造出全新的新闻报道方式。
　　1.历时衍变：从精确新闻到数据新闻。数据新闻的产生得益于计算机数据分析技术在新闻报道领域的应用，但采用统计量化方式生产新闻的理念与实践早已有之。20世纪50年代，美国就有媒体记者利用大型计算机对政府提供的数据库中的信息进行分析，以发现和调查新闻事实，[2]并在70、80年代掀起一场精确新闻运动。
　　由于精确新闻可利用的数据库有限和数据磁带存储带来的诸多不便，从20世纪90年代中期始，计算机辅助报道（ComputerAidedReporting,简称CAR)逐渐兴起，在互联网以及相关计算机软件的帮助下，记者获取、存储、分析处理及制作和发送信息变得更加便捷。那些或公开或隐蔽的数据，成为记者发现新闻选题、拓展新闻深度的重要资源。
　　进入21世纪，数据库的发展开辟了计算机网络化、交互式的新时代，新闻链接成为数据库新闻的雏形。要实现理想的数据库新闻发布有3条路径：通过网络资源共享拓展数据库空间；解决数据搜索的冗余度问题；建立多媒体平台的数据互联。[3]新闻业是数据的重要应用者，大数据时代产生的大部分数据都是"非结构化数据〃，如网民自发上传的言论、图片和视频，来自传感器的数据等，传统数据库通常难以处理。随着数据分析与数据挖掘技术的发展，从互联网庞大的非结构化数据中揭示有意义的新的关系、趋势和模式的数据新闻应运而生。从某种意义上说，从精确新闻到数据新闻的历史演变是传统新闻业面临新媒体冲击而做出的转型努力。
　　2.共时衍变：从文字讲故事到数据讲故事。数据新闻为传媒业带来了生机，数据的搜索、归纳、可视化表现技术正改变着传统信息搜集业的工作重心，它为传统的“新闻鼻和数据”叙事技巧的强力结合提供了一种可能。传统新闻以文字为主、数据为辅或数据与文字相辅相成，强调用文字讲故事。数据新闻则是数据在先、文字在后，数据成为讲故事的新工具，一定程度上改变了新闻的生产流程。
　　数据新闻记者可用富于表现力的信息图讲述错综复杂的新闻故事，如美国的新闻可视化专家汉斯·罗斯林使用Gapminder将国际统计数据转换成活动的、交互的、有趣的图表，生动展示了世界贫困现状，吸引了数百万人的目光。大卫·坎德雷斯则从公共财政支出或冰岛火山大爆发带来的污染与治理情况等海量数据中挖掘信息，将数据的可视化与信息视觉化完美结合，设计出著名作品《信息是美丽的》，为人们提供了认识世界的全新视角。数据新闻记者能够用信息图表分析复杂时局，诸如暴乱、政治争论和自然灾害，展示事件中的弊端并帮助人们认识解决争端的潜在途径。数据新闻记者可设计个性化的计算器以帮助人们决策是否买车、买房，帮助规划教育和职业生涯，或对财务状况进行检查。数据新闻还有助于了解新闻事件与个体的微妙关系，BBC和金融时报现在定期公布他们的预算互动图，可在其中找到与自己息息相关的预算内容，且使新闻信息自发地形成聚合。