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　　摘要：数据新闻是近年来我国新闻报道中异军突起的一种报道形式。本文在认真梳理数据新闻与我国数字新闻之间深厚渊源基础上，提出数据新闻融入当前媒体新闻业务的两条可行路径，并就数据新闻采编中存在的选题过于宽泛、开放数据获取难等问题，有针对性地提出紧扣我国政府信息公开进程，深挖政府开放数据资源；融合两种新闻报道传统，讲好中国故事；强化专业技能训练，培养复合型人才；因地制宜地处理数据新闻可视化问题等思考与建议。
　　关键词：数据新闻；中国化新闻传统；创新发展
　　2012年1月网易“数读”栏目诞生拉开了我国数据新闻本土化的大幕，随后各家媒体纷纷跟进，央视先后推出《据说春节》、《数说命运共同体》等数据新闻节目，《南方都市报》推出“数据”专版，财新网、新华网等网络媒体开辟了“数字说”、“数据新闻”等板块。特别是2015年后国内许多高校开始将数据新闻作为新闻人才培养的一个重要方向，如中国传媒大学新设新闻学（数据新闻报道方向）本科专业，上海大学将本科新闻学专业调整为数据新闻与新媒体等。短短几年时间数据新闻在我国已呈星星之火燎原之势，新闻研究继规范研究、实证主义研究、建构主义研究之后，正式开启了数字化研究范式。
　　虽然我国数据新闻产生与发展受国外数据新闻影响较深，但中西国情不同、新闻传统不同，因此数据新闻如果不能实现本土化，适应我国现实国情与传媒实际，那么经历短时技术狂欢后，必然出现水土不服、发展乏力等问题，甚至可能昙花一现或很快被新的新闻形态取代。只有立足于我国现实国情和新闻传统，数据新闻才能在我国真正生根发芽、发展壮大。
　　一、整合我国数字新闻报道的传统与资源
　　西方数据新闻兴起于上世纪60年代，而我国数据新闻兴起于上世纪90年代。虽然丁凯1984年发表的《精确新闻学》一文对国外精确新闻做了简要介绍，但并没有引起国人的足够重视，直到90年代中期以后国内关于精确新闻的实践和研究才陆续展开。此外西方数据新闻从六十年代诞生至今经历了三个发展阶段，出现了五种表现形式，而我国数据新闻则几乎是从精确新闻直接跨越到数据新闻，计算机辅助新闻和数据库新闻两个阶段没有充分展开，相关数据新闻形式的实践与研究也比较薄弱。
　　虽然上述狭义数据新闻在我国出现较晚，但广义数据新闻在我国却有着悠久历史。所谓广义数据新闻是指“数据新闻有的时候会是一张数据可视化作品或是一幅地图，有时候只是一篇文字新闻报道，有时候甚至只摆出数据。数据新闻是一种更为灵活的、做报道的手法，没有什么不同的，本质就是新闻。”从这个定义出发我国传统新闻报道中的数字新闻可以看做是数据新闻的初级形态，或者说是过去数据新闻的代名词。我国数字新闻最早可追溯到古代邸报，如《万历邸钞》中用数字准确地记录万历五年一次彗星观察记录：
　　冬十月朔，彗星见西南，长竞天。
　　同样在《万历邸钞》中一条已未年间的新闻，用数字把宁夏巡抚梁问孟和巡茶御史钟化民两人以权谋私的交易记录得一清二楚：
　　问孟一取银三十两，一取银五十五两，俱与阅视巡茶御史钟处致敬，而钟化民公然受之。之又开巡茶御史钟，一取银五十五两，一取银八十九两。
　　这时的数字新闻比较简单，只是记录与事件相关的日期、数量等数字而已。1876年《申报》在我国新闻史上首次运用数字和统计原理刊登新闻图画，奠定了其在我国新闻史上的历史地位，对我国数字新闻的发展也起到了极大的促进作用。上世纪80年代初我国新闻界开始着手梳理新闻报道中的数字应用传统，并且提出了一个新的专业术语一数字新闻。从1981年张铭清《新闻数字的使用》一文发表至今，国内学者和业界专家们已经发表一百多篇专门研究数字新闻的论文，祝培岭、李文刚在总结前人研究基础上出版了《数字新闻》、《用数字说话：数字新闻的理论与操作》等著作对我国数字新闻实践进行进行了全面梳理。
　　数字新闻作为数据新闻的初级形态至今在国内新闻报道中仍然被广泛采用，新的数据新闻形式出现并不意味着原有数据新闻形式就会消失，而是一同成为数据新闻的表现形式。西方如此，中国也如此。80年代兴起的数字新闻和90年代引入的精确新闻共同构成了我国数据新闻的传统与表现形式。习近平总书记在文艺工作座谈会上的讲话中指出“只有坚持洋为中用、开拓创新，做到中西合璧、融会贯通，我国文艺才能更好发展繁荣起来”，这一原则同样也适用于新闻工作。如果能将数据新闻融入我国新闻报道传统中，积极借鉴数字新闻报道积累的经验，与现有数字新闻采编资源进行有效整合，必将有助于鳃决我国数据新闻缺乏历史积淀、可用资源匮乏等难题，有助于拓展我国数据新闻的历史视野与发展空间，对促进我国数据新闻发展具有非常重要的意义。
　　二、融入各级各类主流媒体新闻报道日常业务之中
　　我国数据新闻目前还处于探索阶段不同媒体之间差异比较大，如新华网数据新闻部包含文字编辑、平面设计师、前端工程师三类岗位15名员工，而网易“数读”则只包含编辑和设计师两类岗位4-5名员工，有的媒体数据新闻团队人数更少工作分工也更模糊。数据新闻采编如何在媒体内部形成稳定的团队分工与人员构成，如何融入媒体日常新闻报道中与其他部门形成良性互动关系等等，都是我国数据新闻发展必须解决的关键性问题，仅靠志趣相投走到一起的数据新闻采编团队很难支撑数据新闻长期稳定的发展。
　　国外数据新闻有调查型数据新闻和常规型数据新闻两种类型，我国数据新闻的情况也基本相同。针对不同类型的数据新闻应该采取不同的应对策略，不能一刀切。具体而言，常规型数据新闻制作比较简单，通常只需要借助EXCEL等简单数据处理软件几天甚至几个小时就可以完成，对于这类数据新闻应该尽量与其他新闻采编部门合作完成，这样不仅扩大了数据新闻的采编队伍而且使得数据新闻有更多元的数据来源、更多的“亮相”机会，对于我国数据新闻发展壮大具有非常积极的作用。相对而言调查型数据新闻制作非常复杂，通常需要花费一个月甚至几个月时间采集、清洗相关数据，所用数据分析和可视化工具也比较复杂，很多时候还涉及编程问题。这类数据新闻是数据新闻生产的重点与难点，也是数据新闻的核心竞争力所在。调查型数据新闻采编不仅需要组建更加专业的团队，而且应该尝试与媒体现有新闻业务实现有机整合，努力为数据新闻采编提供坚实的保障。具体而言可以尝试从以下两方面着手：  
　　（一）直面新媒体冲击，将调查型数据新闻采编与深度报道加以整合