三、数据新闻的团队协作
数据新闻推动了新闻报道形态的革新,加速了记者乃至整个新闻行业的角色转换。对于杰出的数据新闻而言,需经验老到的记者在新闻业上的洞见和数字全能型选手的技术知识的结合,需新闻素养、艺术素养和技术素养的结合。对于数据新闻记者而言,分析和解释数据的能力直接关系到能否写出好的故事,能否选择最恰当的方式来叙述故事。当前,越来越多的新闻机构开始重新思考记者和数据分析人员团队协作的重要性,这也是提升大数据时代新闻生产核心竞争力的关键。
2012年首届国际数据新闻奖获奖作品的运行过程显示,数据新闻比拼的不是采访力量和团队规模,更看重具有新闻敏感的人与具有数据挖掘、分析和可视化呈现能力的人之间的相互协作。因此,建立一个优秀数据新闻团队的关键在于:
1.将数据团队纳入新闻编辑部格局。真正的数据新闻团队应是跨领域的,通过头脑风暴产生奇思妙想,由于网络空间使得彼此之间的界限日渐模糊,在“一个屋檐下”工作显得非常重要。英国《卫报》数据博客编辑西蒙·罗杰斯强调了这一观点:“新闻编辑部的布局很有讲究,如果你越靠近新闻编辑部,就更方便对报道进行交流,成为新闻策划进程中的_部分;反之则两者距离越来越远。”芝加哥论坛报的数据团队就设在新闻编辑部,他们常常在与记者面对面的交谈中明确要做的事情:协助记者调查和报道故事,在线描绘故事,并为芝加哥当地的特定群体建立永久的网络资源。2012年3月,荷兰数字文化组织SETUP开展了一个名为“黑客马拉松”的项目,邀请数据团队与记者广泛合作,围绕犯罪行为、健康、运输、安全、老龄化和能源等热门话题展开数小时的讨论,寻找最佳的数据故事和可视化呈现方式。
澳大利亚全国广播公司(ABC)的一个数据新闻团队通常由7类人构成,包括一个网页开发及设计人员,一个主编记者,一个专长于数据采集、分析与整理的兼职研究员,一个兼职初级记者,一个制作人顾问,一个专长于数据挖掘、图形可视化以及其他先进的研究技巧学术顾问,一个提供ABC跨平台支持的项目经理。其中,研发人员的技术和建议,及设计师的可视化处理技术构成了每一个数据项目的核心组成部分。记者、设计师或研发人员通过相互努力学习,不断增加对彼此专业领域的熟悉和了解。
2.助推新闻生产的外部化。杜会化媒体的兴盛,改变了传统新闻的生产方式和信息消费模式。杜会化媒体对数据新闻生产影响深远,既是数据搜集的重要来源,又借力杜会化媒体扩大传播影响力。美联杜记者乔纳森说,“构成新闻业的方方面面的工作既可在编辑部内部完成,也可在编辑部外部完成,可是专业人士,也可以是业余人士,甚至民众也可以通过自己生成和分析数据的方式来提高对于政治事务的参与。”
英国BBC的时事节目《全景》与新闻调查中心合作,收集了有关公共部门薪酬的数据,推出“公共部门薪酬:一些数字”的特别报道,对所有已公布的数据进行行业分析和可视化处理。除此之外,BBC善于为数据新闻团队寻找或培养可以胜任记者和开发者工作的人。当英国政府提出削减开支审查的数据时,团队中的工商记者通过数据挖掘和分析,推出独家数据新闻“弄清数据的意义”,证实政府实际削减的数字远没有他们宣称的那么大,这一报道臝得英国皇家统计学会奖。
《纽约时报》互动新闻编辑艾伦·菲尔霍夫认为媒体应招聘那些具有基本数据处理技能的记者,甚至可招聘那些愿意学习新工具的记者,不要忽略新闻编辑室之外的东西。
3.合力挖掘数据新闻的人性化元素。数据本身并没有意义,只有把数据放在特定的语境之中,从对人的影响角度探索数据与数据之间的关系,才能对数据进行解释并赋予意义,实现传播效果。因此,数据新闻团队在设计可视化呈现方式的过程中,需融入更多的人性化元素,从人的角度阐明数据新闻价值,帮助受众通过互动方式快速、有效地定位所需信息,或者弄清隐藏在抽象信息中的规律或趋势。
2011年日本海啸引发的福岛核泄露被广泛报道。事发之后,核电站方圆30千米以内的群众都被紧急疏散。为更好地向德国受众解释这件事情的影响,德国Zeit在线积极寻找创新的新闻生产方式。他们首先以问题为导向:在德国有多少人住在核电站附近?又有多少人住在核电站方圆30千米以内?紧接着用一张互动地图展示了如果相似的情况发生在德国,有多少人会被疏散。其结果是:可视化的数据新闻表现形式给网站带来了超乎想象的访问量,并通过杜交媒体病毒式扩散开来。这则数据新闻报道从核泄漏如何影响读者生活切入,运用生动形象的信息图表,不仅吸引受众阅读,还能让他们再利用这些原数据,大大提升了媒体的公信度。
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