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　　内容摘要：商贸流通产业是我国的第三产业—服务业当中的重要组成部分，其健康、稳定的发展关系到我国国计民生的战略性发展水平。本文通过分析我国的商贸流通业的现状、问题，总结出改革的发展路径以及具体的措施。 

　　关键词：商贸流通业 发展路径 发展方式 转变 

　　当前我国商贸流通业发展概况 

　　（一）我国商贸流通业的竞争能力较弱 

　　自改革开放以来，我国的商贸产业在短短的时间之内取得了长足的进步，毕业论文格式但其发展滞后以及缺乏市场体系的问题也日益凸显。商贸业中整体市场的规模和商贸流通业企业的经营规模普遍较小，组织化程度和市场集中度普遍较低，这些因素使得商贸流通业所创造出的价值利润能力偏低。2010年，我国的零售行业只有苏宁和国美两大企业进入到世界500强当中，销售额突破了千亿大关。但是纵观世界其他发达国家，沃尔玛的销售额早在2009年就已经超过了5000亿美元，这种明显的差异性就能够看出我国的商贸流通业整体实力不强的现状。由于长期“重工轻商”，给我国的商贸流通业造成了相对滞后流通业发展现象，而这样的滞后现象也会对我国国民的整体经济水平提高以及相关产业的转型和升级造成相应的影响。同时，我国所坚持的“确保产业收益增长、促进国家内在需求、调整总体产业结构”的新型战略也使得我国目前的商贸流通业面临着巨大的机遇和挑战。 

　　（二）我国商贸流通业在发展过程中具备一定潜力 

　　近几年由于我国城市化进程的不断加快，城市化水平在不断提高，这样的背景也促进了第三产业——服务业对于我国经济做出巨大的贡献，伴随着城市化的规模不断扩大，也在很大程度上拉动了国民经济水平的不断提升。按照我国国民经济长远发展的角度进行详细分析可以得知，如果我国每年整体的城市化水平均增加一个百分点，那么我国的商贸流通业也将会随之增长2.5个百分点。根据目前的实际情况来看，我国居民对于生活耐用品的需求呈现出不断上升的趋势。根据调查研究表明，2013年我国汽车类零售额与上一年相比同比上涨了35%，家用电器同比增长了13%，家具类增长了37%，建筑装潢材料类同比上涨了28%。由此可见，目前我国的商贸流通业发展势头十分迅猛，伴随着我国政府下达的“三农”政策的提出和应用，使得我国各个农村地区的消费市场中的潜在需求也得以显现，成为了扩大我国内在发展需求的重要保障。根据之前我国相关部门的调查报告显示，我国2013年的城市消费者的消费品零售额度与前年相比，同比增长了17%，县级和县级以下地区的消费者消费品零售额度也同比增长了16%以上，而我国农村地区的消费额比相关城市还要高出0.4个百分点，由此可以看出，我国的商贸流通行业近年来正展现出良好的增长势头。 

　　我国商贸流通业在发展过程中的方式及方程设计 

　　（一）当前商贸流通业发展方式的相关评价指标设置原则 

　　一是科学性。在统计数据评价中，质量的好坏是由商贸流通业的科学性来决定的。为使本文中所建立的商贸流通业发展方式指标体现出更加科学性的特点和作用，应该对我国目前已经存在的商贸流通业发展方面的评价指标进行数据方面详细的有效整合与归纳，以期得出准确的评估结果。二是可行性及系统性。在建立指标时，应该以可操作性为着手点，通过对有限的指标进行择优选择，并采取可行性较高的评价方式，使商贸流通业发展方式评价指标中所进行的数据整理、收集以及分析都具有可行性和系统性的特点。 

　　（二）商贸流通业发展方式转变相关的评价指标方法设置 

　　在相关文献中所提到的商品流通理论依据中，商品只有在其流通的环境里或者商品所含有的固定价值和其剩余价值中才能得到相应的实现。在现实生活中，商贸流通业的发展主要可以分为外延型和内涵型，而如果同时通过对商贸流通业所投入的规模和产出的效率进行分类的话，还能够在其所分出的外延型和内涵型的基础上划分出集约型增长模式和粗放型增长模式。根据这个概念，在商贸流通发展方式的指标建立上也能够提供一些理论性依据。 

　　（三）商贸流通业的数据选取、计量检验和基本结论 

　　1.数据模型假定与建立。想要从产业化的角度去理解目前商贸流通业发展方式的转变，首先要考虑到的就是劳动、技术和资本等生产要素对于商贸流通业的发展起着怎样的推进作用。同时在劳动、技术和资本等生产要素中，技术因素并不能通过直观的观察来获取，因此在商贸流通业产业化的实际设置中，常常需要采用“索洛余值法”的方式来研究其在地区经济、宏观经济以及特殊产业的数据增长特点。本文会采取这一理论的研究框架，对我国商贸流通行业的典型样本（即我国第三产业中的零售批发业）的发展方式来进行分析，并做出3个关键性设定： 

　　假设1：将Y=F（X1，X2，…，Xn）当作是我国商贸流通业当中的生产函数，而将Cobb-Douglas生产的函数形式作为基本的商贸流通业表现形式。在对本文的数据进行分析时，将商贸流通业的投入要素为资本、劳动和技术作为该数据分析的初步设定，当然也就是Y=F（K，L，t）=A（t）KαLβ为C-D生产函数，其中方程式中的Y代表了商贸流通业的产出数据，K代表了商贸流通业的劳动数据，商贸流通业中的技术水平则由A（t）代表。 

　　假设2：对于C-D的生产函数Y=F（K，L，t）有F（λK，λL，t），也就是说，对于本文所提到的商贸流通业的数据生产函数来说，其能够满足当前我国商贸流通业中的实际产业规模报酬不变的性质。这就意味着模型中的α+β=1。因为上文所提到的这个假设中具有宏观性的数据证据，因此表明了我国目前的商贸流通业在某些特定的时期具有一定的特殊性，在为我国商贸流通业的RTS值=1提供了详细准确的理论经验的基础上，进行了合理性分析。 

　　假设3：当前我国商贸流通行业的竞争力比较充分。通过对上文中所提到的3个假设进行分析可以发现，可以对Y=F（K，L，t）=A（t）KαLβ求对数之后再求导出，继而以此来得出商贸流通业在我国商业部门中各投入要素的增长率关系：（dY/dt）/Yt=（dA/dt）/At+ α（dK/dt）Kt+β （dL/dt）Lt。在这个公式中，α=（dY/dK）（K/Y）=r*K/Y，β=1-α=（dY/dL）（L/Y）=w*L/Y分别为资本产出弹性以及劳动产出弹性，在这个算式中，r和w分别代表了商贸流通业中的资本价格—利率和劳动力价格—工资；（dA/dt）/A反映了技术水平的进步。

　　2.对方程、数据选择与结果的计算进行估计。根据上文中所介绍的相关商贸流通业的产值计算思路来进行计算，首先应该对其中所提到的C-D的生产函数进行求对数解，并建造出与本文中所提到的方式相对应的计量方程：InY=A+αInK+ βInL+u。在这个公式当中，其两端所取对数的形式具备以下两个优点：第一种是将文中所需要估计的方程转化为线性的分析形式；第二种是能够减少消除部分算式中的异方差，这样的做法能够让所得结果更加精确。利用Cobb-Douglas生产函数来对2008-2013年的α和β的平均值进行估计（见表1）。而Y、K、L的具体指标数据的选取有以下特点： 

　　Y：这一数据代表商贸流通业中各年所产生的贸易增加值。因为国家统计局中没有对商贸流通业产值这项指标进行规定，因此在本文中所采用的相应数据为服务业当中批发零售业的增加值。