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　　Wilcox秩和检验是从两个不同的总体中分别获得两个随机样本，以推断两总体分布位置是否存在差异的非参数检验方法。wilcox秩和检验和t检验是用于检验两独立样本定量资料的常用方法，在不知道总体分布的情况下，本文适用于wilcox秩和检验。
　　1.对东西部各省整体的秩和检验。待检验问题为：H0：μ1
　　=μ1，H1：μ1≠μ2。秩和检验结果显示p=4.211e-10，远小于0.05，即拒绝零假设，认为东西部各省间居民人均可支配收入有显著差异。
　　2.对东西部居民收入平均水平的检验。待检验问题为：
　　■。检验结果显示p=0.01715，小于0.05，拒绝原假设，认为东部居民收入高于西部的。
　　（二）东西地区各省具体分析
　　Kruskal-Wallis检验也称H检验，是利用多个样本的秩和，来推断各样本分别代表的总体的位置有误差别，最后按所取水平作出推断结论的方法。本案例Kruskal检验显示，东部地区各省P值为0.0001470，拒绝零假设，认为东部地区各省人均可支配收入存在显著性差异；西部各省P值为0.871，不能拒绝零假设，认为西部地区各省人均可支配收入不存在显著性差异，比较均衡。
　　（三）东西部居民收入差距的Cox-Staut趋势存在性检验
　　Cox-Staut趋势存在性检验，是一种不依赖于趋势结构的快速判断趋势是否存在的方法。本文Cox-Staut趋势存在性检验结果显示，东西部收入之差ad的趋势存在性检验中，P值为
　　3.278×10-9即约为0，在0.05显著性水平下拒绝原假设，有显著的线性趋势；东西部收入之比adx的趋势存在性检验中P为
　　0.05632，在0.05显著性水平下，不能拒绝原假设，即东西收入之比在一定显著性水平下比较稳定。
　　（四）东西部收入差距的一元回归模型
　　为探讨东西部居民收入差距的变化规律，先作出东西部收入差距的QQ图。Q～Q图的基本原理是将两组数据分别从小到大排序后，组成数据对（x（i），y（i）），描绘二者的散点图。如果两组数据的分布相近，表现在Q～Q图上，散点图应该近似呈现直线；反之，则认为两组数据的分布有较大差异。由QQ图知东西部收入差距ad近似与时间t呈线性关系。于是得回归函数如式（1）所示。
　　ad=-1.339×106+670t
　　t=（-27.41）（27.52）式（1）
　　p=（0.0000）（0.0000）
　　R2=0.9895，F=757.3
　　T统计量与F统计量均通过检验，拟合优度较高为0.9895，可见回归效果较好，东西部居民人均收入差距随时间发展呈稳定增大趋势。对回归函数进行诊断，将得到的直线方程画在散点图上，回归拟合图显示，简单回归的描述对于大部分数据正确，无显著的异常值问题。单独进行残差的正态性检验，结果显示P=0.994，能通过正态性检验。综上，东西部居民收入差距与时间的一元回归拟合较好，满足模型的各种假设条件，即所得回归模型是合适的。
　　四、结论与建议