我国服务贸易竞争力劳动力动因的实证研究
时间:2013-10-25 16:06 文章来源:http://www.lunwenbuluo.com 作者:宋丽萍 李霞 点击次数:
内容摘要:本文采用教育年限与学历权重相结合的方法计算我国人力资本存量,用第三产业就业人数代表劳动力的数量,人力资本存量代表劳动力的质量,通过实证检验比较分析劳动力的数量和质量与我国服务贸易竞争力的相关性。结果显示,我国服务贸易竞争力与劳动力的数量之间存在稳定的长短期关系,且长期影响远高于短期作用;劳动力数量的变化构成我国服务贸易竞争力的格兰杰原因。最后对此提出对策建议。
关键词:第三产业就业人数人力资本存量竞争优势指数
决定一国服务贸易比较优势的根本性因素在于该国的人力资本状况,即劳动力的质量,人力资本作为一种要素禀赋投入和中间产品都会形成比较优势,而且人力资本还具有很高的外溢效应,这对服务贸易比较优势的形成非常关键(韩军,2001)。改革开放以来,人力资本重要作用被广泛认知,我国不断加大人力资本投入力度,提高居民受教育水平和整体素质,鼓励更多高素质人才加入到服务业中。目前,我国服务贸易的发展,劳动力数量和劳动力质量均在起作用。那么我国服务贸易发展的根本性劳动力动因是数量还是质量,长短期作用效果是否存在差异,这直接关系到我国服务贸易竞争力提升的方向和策略选择。本文拟通过1982-2010年的统计数据,用第三产业就业人数作为劳动力数量的替代变量,人力资本存量作为劳动力质量的替代变量,比较分析劳动力的数量和质量与我国服务贸易竞争力的相关性及长短期作用。
劳动力数量、质量及服务贸易竞争力的界定
(一)劳动力数量
由于本文探讨的是我国服务贸易行业的劳动投入数量与竞争力之间的关系,并将其与人力资本和服务贸易竞争力之间的相关性进行对比,所以需要确定专门从事出口服务贸易品生产的从业人员数量。考虑到数据的可获得性,以及我国第三产业和服务业的概念相似性,笔者采用国内从事第三产业的就业人数作为替代变量,即主要探讨第三产业就业人数与国际服务贸易竞争力的相关性。
(二)劳动力质量
为了在最大程度上保证模型分析的客观性和一致性,本文拟采用学历权重法测算,以排除定义本身带来的主观性。即用每年的每个学制毕业人数减去上一学制的招生人数近似当年最高学历的就业人数,在最高学历的就业人数前乘以相应的劳动生产力提高权重,并将所有的最高学历劳动生产力提高总值相加,即得到当年总的人力资本存量的增量。同时,根据我国教育制度和社会发展状况,笔者将我国目前的教育分级近似划分为九年义务教育(小学六年、初中三年)、高中阶段教育(三年制)、中职中专教育(二年制)、大中专教育(四年制)和研究生教育(三年制)。联合国一项调查研究项目的结论显示,若以文盲人员的劳动生产力作为基数,则小学文化程度可以提高的劳动生产力为43%,中学文化程度可以提高的为108%,大专以上文化程度可以提高的为300%(该报告将初中和高中文化程度统称为中学文化程度)。为了分析之便,笔者将初中教育和小学教育在劳动生产力提高方面视为同质,将联合国调查中的中学文化程度视为我国教育制度当中的高中教育。
中职中专教育相比高中教育,其学生毕业后直接进入工作岗位的劳动生产力相对高于高中学生,但由于目前教育条件所限,实际上不会高出太多,笔者设定为150%。而研究生以上的教育直接以培养专业型人才为导向,目的是满足我国经济建设和社会发展过程中对高层次应用型人才的需要,即研究生以上的就业者其劳动生产力要高出大中专毕业生较多,笔者设定为500%。因此,若将小学和初中为最高学历的从业人员提高劳动生产力的权数标准化为1,则高中为最高学历的从业人员提高劳动生产力的权数为2.52(108/43=
2.52),大中专为6.977(300/43=6.977),中职中专为3.488(150/43=3.488),研究生及以上为11.628(500/43=11.628)。
另外,本文对最高学历就业人数的测算,还考虑到了每年的人口自然死亡率和失业率。我国人力资本存量的增量用公式表示为:
(1)
其中,ht表示t年人均人力资本存量的增量,H1t为t年最高学历为小学的就业人数,H2t为t年最高学历为初中的就业人数,H3t为t年最高学历为高中的就业人数,H4t为t年最高学历为大中专的就业人数,H5t为t年最高学历为中职中专的就业人数,H6t为t年最高学历为研究生的就业人数,POPt表示t年的全国就业总人数。
(1)式中的H1t、H2t、H3t、H4t、H5t和H6t通过下面的计算公式计算得到:
(2)
其中PRIt、JUNIORt、SENIORt、HIGHt、SPECIALt、POSTt分别表示t年小学、初中、高中、大中专、中职中专和研究生毕业人数。EJUNIORt、ESENIORt、ESPECIALt、EHIGHt、EPOSTt分别表示t年初中、高中、中职中专、大中专和研究生招生人数。
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