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　　（三）国际服务贸易竞争力
　　现有对国际服务贸易竞争力的衡量有多种方法。其中TCA指数，又称为TC指数，称为贸易竞争优势指数，指的是一国进出口贸易的差额占总进出口额的比重。用公式表示为：
　　（3）
　　其中Xit和Mit分别表示t年某种产品的出口额和进口额。运用到服务贸易中，一般认为，TC>0，则该国服务贸易的生产效率高于国际水平，贸易竞争优势数值越大，优势越大；反之，TC<0，则该国服务贸易具有竞争劣势。TC指数可以综合考虑进口与出口两个因素，能够反映一国服务贸易部门在国际市场竞争中是否具有竞争优势，且可以剔除通货膨胀等宏观经济总量波动的影响，在不同时期和不同国家之间也可以进行比较。本文对于我国服务贸易竞争力的测量，采用TC指数。
　　模型分析及实证
　　（一）数据的选择及说明
　　本文所分析的样本选取自我国1982-2010年的年度数据。文中第三产业就业人数的数据来自《中国第三产业统计年鉴2008》，考虑到与其他数据的匹配，取第三产业就业人数相对于上年增长的比率（TET），得到第三产业就业人数的变化率。每年各学历毕业人数和招生人数的数据来自《新中国55年统计资料汇编》和《中国统计年鉴（2006-2011》，运用上文中的公式（1）和（2）计算得到每年人均人力资本存量的增量（AHCG）。每年服务贸易进出口额的数据来自商务部《中国服务贸易统计2010》，用公式（3）计算得到每年的TC指数。
　　1982-2010年我国服务贸易竞争力指数与第三产业就业人数的变化率具有一定的一致性，而与人力资本存量的增量变化趋势有所不同。从波动情况看，1997年以前，我国服务贸易竞争优势指数震荡幅度大，1997年以后则呈缓慢下降的趋势。第三产业就业人数的变化率在1993年以前波动明显，此后曲线下降。而人力资本存量的增量变动很小，呈缓慢下降后缓慢上升趋势。可以初步判断，我国服务贸易竞争优势和第三产业就业人数变化率之间存在一定的关系，但和人力资本存量的增量关系不明显。
　　（二）变量的单位根检验
　　本文采用ADF（AugmentedDickey-Fuller）统计量对三个变量分别进行单位根检验，以发现三个变量是否具有一阶平稳（见表1）。运用Eviews5.1软件计算，得到检验结果。结果表明，所有的变量都为一阶单整的，即I（1）。
　　（三）协整检验
　　1.我国第三产业就业人数变化率和TC指数之间的协整关系。表1的结果显示，我国第三产业就业人数的变化率和TC指数均为I（1）序列，满足协整检验的前提条件。在运用Johansen进行协整检验分析之前，首先需要根据AIC准则、SC准则以及LR统计量来确定无约束VAR模型的最优滞后阶数。如果AIC与SC的滞后期值同时达到最小，则直接可以确定最优滞后期。但如果两者不能同时达到最小，还需要借助LR统计量的值来确定。我们通过AIC准则、SC准则和LR统计量确定的最优滞后阶数为1，则协整检验的最优滞后阶数为0。选取模型有线性趋势，存在截距项，但无时间趋势。对LNTET和TC的长期关系进行检验，在零假设H0：r=0时，迹统计量为27.92212，大于5%显著水平临界值，所以拒绝零假设r=0，即我们可以认为我国第三产业就业人数的变化率和TC指数之间存在协整关系；同时，在零假设H0：r≤1时，迹统计量为10.43015，小于5%显著性水平临界值，所以接受零假设r≤1，即我国第三产业就业人数变化率和TC指数仅存在一个协整关系。
　　此时对应的协整方程为：
　　（4）
　　协整方程显示，长期内我国第三产业就业人数与TC指数之间是正相关关系，也就是说我国第三产业就业人数的变化率对我国服务贸易竞争力有促进作用，其弹性系数为6.31，表明第三产业就业人数变化率提高1个单位，则TC指数会提高约6.31个单位。从已有的研究结果来看，我国服务贸易存在劳动力密集特征，但第三产业就业人数对我国服务贸易TC指数的作用之大是我们没有估计到的。
　　2.我国人均人力资本存量的增量和TC指数之间的协整关系。由于变量都是一阶单整的，即一阶差分序列均已平稳，满足协整检验的前提条件。根据AIC准则、SC准则和LR统计量确定的最优滞后阶数为2，则协整检验选择的最优滞后阶数为1。选取模型有线性趋势，截距项，但无时间趋势，对AHCG和TC的长期关系进行检验，检验结果如表2所示。
　　从表2可以看出，在零假设H0：r=0时，迹统计量为16.17004，小于5%显著性水平临界值，所以接受零假设r=0，即我国人均人力资本存量的增量和TC指数之间在5%的显著性水平之下不存在协整关系。这说明，我国服务贸易竞争优势和人力资本存量的增量之间并不存在长期的稳定性关系，没有长期的直接作用的机制。
　　（四）误差修正模型
　　协整检验确定的是变量之间的长期关系，进一步描述变量之间的短期波动关系，需要在非平稳的变量之间存在协整关系的基础上，建立误差修正（ECM）模型。在上文中协整分析的基础上，建立中国第三产业就业人数变化率和TC指数之间的误差修正模型（ECM），模型拟合效果较优，对应的误差修正模型（ECM）表达式为：
　　（5）
　　可见，协整关系对当期服务贸易竞争力具有调节作用，也就是说协整的存在对服务贸易竞争优势产生影响。第三产业就业人数的变动对我国服务贸易竞争力的短期弹性约为0.179（-0.891673+0.792081+0.815812-1.245541+0.674576-0.313487
　　+0.347425）。这与我们长期协整关系所得到的"长期内第三产业就业人数变动会促进我国服务贸易竞争力提高"的结论是一致的，但第三产业就业人数的变动对服务贸易竞争力的长期影响远高于短期影响。从这个结果我们可以看出，第三产业就业人数的变化率对我国服务贸易竞争力的影响是深远的，我国服务贸易竞争力通过人力资本提升的路径需特别考虑长期的作用。