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大数据时代本土零售业精确营销探讨(3)

时间:2014-02-14 10:05 文章来源:http://www.lunwenbuluo.com 作者:惠琳 点击次数:

  基于数据挖掘应用精确营销,可以合理分配市场营销资源,将有限的营销资源用在高价值的顾客上,将顾客价值不对称转变为对称价值,将高销售额的顾客群作为企业关注顾客群体,制定针对性市场营销策略,实现高销售额下的高回报,无论在商品促销还是营销奖励上都是一对一营销,达到顾客满足,保持客源的稳定,提高顾客光顾保持率、销售额和利润额,从而打造本土零售业核心竞争力。

  大数据时代,信息技术的不断完善和增强,一方面为零售业带来了海量数据,另一方面也为零售业迅速处理数据和有效应用数据提供了可能。另外,随着市场竞争环境的日益复杂化和激烈化,本土零售业竞争压力增大,仍然凭借传统的产品策略、价格策略、分销策略及促销策略等营销组合策略差异化所形成的竞争优势已不明显。因此,在目前的市场环境下,本土零售业必须另辟蹊径,改变以往传统的粗犷式营销模式为精确营销模式,将数据挖掘技术应用于营销策略制定中,利用累积的现有海量数据,深层次挖掘有用的市场知识,合理配置企业营销资源,有针对性地开展营销活动,提高营销效率,实现智能化营销,提升顾客价值、满意度和忠诚度,从而不需在无序的价格竞争和商品竞争中疲于应战,真正打造本土零售业核心竞争力。

  参考文献:

  1.吕魏.精确营销[M].机械工业出版社,2008

  2.梁循.数据挖掘算法与应用[M].北京大学出版社,2006

  3.盛昭瀚,柳炳祥.客户流失危机分析的决策树方法[J].管理科学学报,2005(8)

  4.丁健石,韩景丰.基于数据挖掘的精确营销研究[J].商场现代化,2007(4)

  5.张国方,金国栋.客户细分理论及应用策略研究[J].华中科技大学学报,2003(3)

  6.黄解军,万幼川.基于数据挖掘的电子商务策略[J].计算机应用与软件,2004(27)

  7.马志龙,米热古丽·艾力.聚类分析在企业网络营销中的应用[J].科技信息,2010(21)


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