论文投稿_医学论文投稿_核心期刊,职称论文投稿发表_论文部落

　　基于大数据的网络行为机理识别的研究应致力于利用行为分析、商务智能等手段，在社会化网络环境的海量、多源、动态数据中，以全面、集成的视角，开展深入的挖掘研究,从而提炼大数据环境中典型的行为模式，同时准确识别个性化的行为特征,为商务管理决策与管理学研究提供微观行为理论支持.为此，探索分析具有关联性、互动性、模糊性、多源性、多样性、动态性、有偏性等复杂特征的海量信息的相关理论和方法以及相关的数据清洗、知识发现与提炼、特征检验等新技术将具有主要的应用前景，例如面向微博等海量新型互动关联文本中的数据挖掘和话题识别就很具挑战性。可以说，对行为机理识别的研究将有助于实现建立在对行为规律的理解和对大数据的驾驭基础上的竞争智能。
　　用户创造的在线大数据及社会化网络中的信息传播机理的研究则应关注社交网络等新兴应用中由普通用户所创造的信息内容（UGC)以及传播机理，因为其中就可能蕴涵了市场机会与企业成败.现代社会中，用户之间基于互联网的互动、交流和联系变得十分普遍而频繁,成为新一代电子商务的最重要特征.这种互动、交流和联系所产生的数据和信息对消费者购买决策、企业经营绩效以及企业与客户的关系产生了深远的影响&4。这方面的研究以新一代互联网上多重互动关联的用户创造大数据及社会化网络传播机理为研究对象，旨在解决现有研究中存在的社会网络环境下的海量用户创造数据的内涵挖掘问题、用户创造信息生成与分享机制问题、社交平台上的信息传播机理、互动用户创造信息对客户及企业的影响机理问题、如何针对用户创造信息进行管理干预问题，以及如何通过网络特征和用户身份、行为模式等因素确定合理的传播管道、不同传播机制（如趋同性、社会学习、口碑效应、信息瀑布等）效应的相互作用等M。这些理论、技术与方法的研究将有助于企业深入分析互联网上的客户创造内容,制订更加适合的商务策略和管理方法,从而充分利用UGC和社会化网络所蕴含的价值，提高企业竞争力。
　　社交网络中的社会资本结构及其影响的研究应关注大数据环境下人与人之间的关系特征及其所蕴含的商务管理价值.社会资本是指人们之间的关联、互惠性原则和由此产生的信任，以及人们在社会网络关系中所处的位置给他们带来的资源.社会资本和社交状态的变化情况也反映了网络对于用户的价值.这种价值判断会进一步影响人们对于工作、生活、产品、服务、家庭、朋友等种种社会元素的认知和感受，进而影响人们在真实世界和网络世界中的行为M.从这种意义上说来，社会资本为全面深入地理解大数据环境下的行为机理提供了一种具有深刻洞察力的视角.基于社会资本视角的行为理论，将有助于在大数据时代更为有效地开展产品和服务的设计以及精准的营销活动.随着新一代社会化媒体的出现，企业与用户之间的互动关系变得频繁而紧密起来，社会网络关系日益呈现出动态性和多重关联性，不仅消费者借助其他消费者建立的社会网络来优化购买决策,企业也利用与客户间建立的网络来促进产品创新，加强供应链管理，提高营销效果.除了创造者节点间关系的关联性，用户创造信息本身相互之间也存在着关联性.因此，分析多重关联网用户创造信息的生产者、使用者以及企业与客户之间的互动影响关系，探索多重关系下用户创造信息对企业绩效与用户行为的影响机制，分析不同来源的用户创造内容对消费者决策影响的竞争效应等，对管理科学与管理实践都将具有重要价值。
　　2.2企业网络生态系统及其协同共生机制
　　大数据为现代企业的运营管理模式也带来深刻变革,使得企业可以整合产业生态链资源，进行产业模式创新；可以重塑企业与员工、供应商、客户、合作伙伴之间的关系进行企业管理创新；可以整合资源，创新协同价值链，提供新的产品与服务，打造新的商业模式.事实上，基于企业大数据的新型企业管理理念和决策模式正在商务管理实践中涌现.现代企业将逐渐摒弃"以产品为中心(good-lominantlogic)"、注重微观层面的产品、营销、成本和竞争等要素的传统管理模式;并转变为"以服务为中心（service-lominantlogic)"、注重宏观层面的资源、能力、协同发展、价值创造和产业链合作等要素的面向"社会媒体一网民群体一企业群"三位一体、和谐共生的"企业网络生态系统(enterpriseecosystem)"的新型管理模式.因此，结合社会媒体和网民群体产生的丰富的企业大数据,研究企业群体的共生/竞争协同演化，建立可持续发展的企业网络生态系统，对于企业管理与决策具有重要意义.这方面的研究内容可关注基于社会化媒体的企业众包与协同发展、基于网络大数据的企业生态系统建模、企业生态网络中的协调运作与分配机制等。