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　　2）.确定文献搜索策略
　　基于所确定的研究问题，设计如下文献搜索策略：
　　（1）搜索工具与数据库：采用GoogleScholar、IEEEXplore、ScienceDirect;
　　（2）搜索关键字：采用关键字组合“tourism”AND(“computer”OR“communicationtechnology”），“旅游”与“计算机”或“通信技术”同时出现；计算机科学与技术是信息科学研究领域中最为活跃的方向之一，计算机科学与技术、通信科学与技术在信息科学研究中具有一定的代表性；经过反复搜索测试，“计算机”与“通信技术”作为关键字与“旅游”进行组合搜索，搜索结果能够较为全面地覆盖信息科学与旅游的交叉研究，实现本文系统综述的研究目标；
　　（3）搜索的时间范围：2000年之后。
　　（4）文献搜索：按照上述搜索策略分别在3个工具与数据库进行搜索。GoogleScholar显示共有54500条结果(2011年12月22日），其只提供最相关的前1000条；IEEEXplore(搜索字段为“摘要”共搜索到46条结果（2011年12月24日）；ScienceDirect(搜索字段为“题目”或“关键字”或“摘要”）共搜索到36条结果（2011年12月24日）。
　　（5）文献筛选：第一步完成后共有512篇文献入选。第二步经过多次逐步细化筛选，最终确定用于本文系统综述的入选文献共245篇，其中期刊论文158篇，会议论文87篇。245篇文献来自106种期刊和58种会议，文献来源分散且涉及领域广泛，有关文献来源、作者等的定量分析结果已另文撰写。
　　（6）分析与完成报告：根据系统综述研究步骤（1)所确定的研究问题，对入选文献进行分类、分析与总结。分析结果见下一章节。
　　为了分别回答问题1与问题2,本文需要将入选文献划分为旅游研究和信息科学研究两种视角，分别简称为旅游类研究和信息类研究。而事实上，当两种研究产生交叉与融合，进行上述严格区分是较为困难的。为此，本文做如下处理：
　　①按照文献来源所属学科范畴进行划分，如来源于TourismManagement及《旅游学刊》的文献则划入旅游类，来源于ExpertSystemswithApplications及《计算机工程》的文献则划入信息类；
　　②按照期刊载文的学科范畴划分，如《华东经济管理》刊载旅游类文章，则归为旅游类《北京工商大学学报（自然科学版）》刊载信息技术类文章，则归为信息类；
　　③按照入选文献的具体内容划分，一些综合性期刊无法直接确认属于哪一类，则阅读入选文章原文，如果偏重人文社会学视角，则归入旅游类；如果偏重信息科学及技术视角，则归入信息类。
　　由此，经管类、电子商务、地理类等期刊归入旅游类中，测绘类期刊归入信息类中；两类分别含有入选文献147篇和98篇。
　　3综述结果与分析
　　3.1问题1:信息科学研究中面向旅游的研究主要有哪些方面？
　　“面向旅游”并不特指专用于或专门针对旅游的研究，而是指其研究问题由旅游领域而产生，或者旅游是其最为典型的应用。面向旅游的信息科学研究几乎涉及了信息科学研究范畴的各个方面，而许多研究领域更是体现了信息科学领域较新及较前沿的研究方向与热点。面向旅游的信息科学研究中最受关注的研究主题是应用系统、人工智能、地理信息系统、移动应用、推荐系统以及语义网与本体等；而Web服务、虚拟现实、普适计算、计算机仿真也受到了一定程度的关注。
　　3.1.1应用系统
　　应用系统指面向各种终端设备，如电脑、手机、PDA(掌上电脑）、电话等使用者的可用人机交互系统，也包含网站（Web)应用系统。本文为了强调移动应用和推荐系统两类特殊的应用系统，在本类研究主题统计中将其排除，另列类别。应用系统研究占据了面向旅游的信息科学研究的较大比重。一方面是因为信息科学向旅游研究中进行渗透的最初方式正是其在旅游行业中的实际应用；另一方面是入选文献中我国研究占据较大比重且较集中于该类研究。
　　应用系统的相关研究可分为：①战略设计或实施建议，如航空业信息技术应用战略与战术研究[17]，以及非洲撒哈拉以南地区的旅游组织实施电子商务的建议M;②技术架构设计，如基于面向服务的体系架构（serviceorientedarchitecture,SOA)的旅游资源信息服务模型研究[19]:③系统设计与开发，如一种智能旅游行程导航系统[20],以及四川[21]、山西[22]和赣东北[23]等目的地或区域管理信息系统的设计与开发。
　　3.1.2人工智能是面向旅游的信息科学研究较多采用的方法与技术，可将相关研究分成以下几个方面：①推理，即采用人工智能推理技术支撑各种应用系统，如基于贝叶斯网的旅游行程推理[24];②数据挖掘，如旅游突发事件预测预警、消费者特征分析[27]、基于机器学习的旅游博客观点挖掘[28]以及数据仓库技术在旅游业中的应用[29];③主体(agent)代理，如主体代理旅游者进行数据采集、分析并向旅游者进行旅游推荐;④评价，如基于神经网络的上海旅游可持续发展能力评价[33];⑤决策支持，如旅游目的地选择决策支持系统[34]。
　　3.1.3地理信息系统
　　旅行活动是一种人地关系，地理信息是设计与开发各种旅游应用系统的重要信息资源，地理信息系统就是为这些应用系统提供地理信息使用接口的重要支撑系统。个性化目的地推荐系统、基于短信服务的餐馆推荐系统、导航系统、位置服务系统、旅游资源监控预警系统以及古建筑信息系统等应用系统都离不开地理信息系统的支撑。
　　上述“应用系统”主题研究中，几乎所有面向目的地与区域的管理信息系统的设计与开发都离不开地理信息系统。有关旅游地理信息系统本身的研究也较为活跃，如雅安市WebGIS(万维网地理信息系统）的实现研究[40]、基于WebGIS的旅游地理信息系统研发以及泰山三维（3D)地理信息系统的研发。