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　　(二）绿色物流
　　绿色物流（GeenL〇gisi，sorEnvijormentalL〇gisticsorE〇〇logicallogistics)是“绿色”和“物流”两词的合取，其中的“绿色”代表着特定的形象用语，它既不是绿色植物或农产品的代名词，也不是纯天然的代名词，而是一种为创造和保护和谐的生态环境、减少对资源能源的利用、最大限度地降低物流过程对环境影响的一种经济运行模式。绿色物流是20世纪90年代中期以后才正式被提出来的一个较新的概念，目前有关“绿色物流”的定义还没有统一，国外一些学者对绿色物流的概念描述也不尽相同。HJWu和SDun认为绿色物流是对环境负责的物流系统，既包括从原材料的获取、产品生产、包装、运输、仓储、直至送达最终用户手中的正向物流过程的绿色化，也包括废弃物回收与处置的逆向物流绿色化管理。Jean?aulRodigueBrinSlack和CluadeComois人为，绿色物流是与环境相协调的物流系统，是一种环境友好而有效的物流系统[3]。丹麦学者BjomNPeesen&palepeeiser共同编著的“GeenLogistics’一书中，将绿色物流定义为“绿色物流就是对正向物流和逆向物流”的生态化管理（Eco—Managmen)。
　　我国有关绿色物流的定义见于2001年出版的《物流术语》（GB/T18354—2001)中，是指在物流过程中抑制物流对环境造成危害的同时，实现对物流环境的净化使物流资源得到充分利用[51。由于绿色物流所研究的范围和对象不同，出现了概念性的偏差。但总的来说绿色物流是指以降低污染排放物、减少资源消耗为目标，通过先进的物流技术和面向环境管理的理念，进行物流系统的规划、控制、管理和实施的过程。既包括正向物流的绿色化管理，又包括逆向物流的绿色化管理，二者共同构成企业绿色物流管理。因此，企业的绿色物流既是共生型物流，又是资源节约型物流，也是循环型物流。
　　二、研究设计与调查
　　根据绿色物流管理的基本内容、国外绿色物流管理的成功经验以及我国工业企业环境管理专家的意见，本文以我国循环经济试点单位的大型工业企业为研究对象，主要研究影响因素、环境行为和企业绩效3个变量，共设计了70个有关绿色物流管理的问题。每个题项都根据实施情况与效果，设计了5个等级，由高到低，按照李克特计分法对每个题项计分，计分越高说明效果越好。本次调查从2006年5月开始到2007年5月结束，按照统计分析要求，应发放题项5—10倍的问卷量，本次共发放630份。样本选取主要是我国第一批循环经济试点单位和地区，第一批随机选取大连开发区生态工业园的80家工业企业，每家企业发放2份，共160份，回收有效问卷137份，有效回收率达8563%;第二批发放沈阳铁西生态工业园区，共发放150份，回收有效问卷115份，有效回收率达7667%;随后对天津开发区生态工业园发放160份，回收有效问卷135份，有效回收率8438%;大型国有企业高层主管发放58份，回收有效问卷37份，有效回收率6379%(中国大连高级经理学院循环经济培训班）循环经济试点中的11个大型工业企业22份，回收有效问卷20份，有效回收率9091%;山东省循环经济研讨会发放80份，回收有效问卷55份，有效回收率6875%。本次发放所回收的有效问卷499份，有效率79.21%,符合统计要求。对所获得的问卷，运用SPSSU5统计软件进行描述性统计分析和因子分析。
　　三、数据分析
　　为了保证分析效果的有效性及准确性，本文将筛选出的有效数据样本（N=499)中的数据输入计算机，建立数据库进行预分析。对所设计的3个变量的70个题项，经过主成分因子分析后，对于那些不符合统计要求的题项予已删除或合并，影响因素变量剩19个题项，环境行为剩21个题项，企业绩效剩15个题项，最终符合统计要求的题项共55个。
　　（一）描述性统计分析
　　分别对影响因素、环境行为、企业绩效变量进行描述性统计分析。所有测量题项的标准差均大于05具有统计意义。这表明所调查的企业已经考虑或正在执行绿色管理的内容。
　　(二）因子分析
　　为了进一步研究中国工业企业绿色物流管理的现状与不足，探讨企业实施绿色物流管理的可行性，本文首先对企业绿色物流的影响因素、环境行为、企业绩效进行了因子分析。所谓因子分析就是研究相关矩阵内部依存关系，将多个变量X、X……X,综合为少数几个因子FF……F以再显因子之间相关关系的一种统计方法。在正式提取因子前，先对筛选后的问卷进行分析，以判别是否适合做因子分析。本文以KMO值BaUtt球形检验的X值为判别标准，分析后结果显示适合做因子分析。
　　因此，按照特征根大于1以及方差极大旋转方法提取因子。经过主成分因子分析，提取了6个影响因素因子、5个环境行为因子、4个企业绩效因子作为绿色物流管理的主因子，这些主因子的特征根和贡献率如表5所示。其中，影响因素6个主因子的累计贡献率为64094%，即它们可以反映影响因素的19个初始变量64094%的信息量；环境行为5个主因子的累积贡献率为64262%,即它们可以反映环境行为因素的21个初始变量64262%的信息量;企业绩效4个主因子的累积贡献率为63215%即它们可以反映企业绩效因素的15个初始变量63215%的信息量。
　　为了得到影响因素因子、环境行为因子、企业绩效因子的载荷矩阵本文对以上15个主因子进行方差极大旋转。
　　需要指出的是企业绩效因子中的C58Q59项，即“降低了三废处理成本”和“降低了环境污染处罚成本”，被识别到第1个主因子和第4个主因子里，其中在第1个主因子里的载荷分别为0614和0594而在第4个主因子里的载荷分别为0465和0468经判别发现，出现这种现象的主要原因是因为环境绩效因素里有“三废减少”和“降低了环境影响”两个关键题项，只要企业的三废减少了、自然就降低了环境影响，当然就会降低三废处理成本，同样也降低了环境污染处理成本。为了说明企业的经济绩效，本研究将C58和C59项保留，因为这两项是考察企业经济绩效的重要指标，同时将这两项划归主因子4中。