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　　4.基于"大数据"的外部关系网络和价值网络重构
　　从RBV资源分析视角看，数据资源虽然具有很高的价值，但是其流动性强、可获得性强、价值流逝速度快而且对它的利用方式也易于模仿，而且它还具有无形性、知识性特征。大数据技术具有高度专业性和复杂性，大数据基础设施的运行具有高固定成本、低边际成本的特征，而且对其访问(利用）呈现高度并发性和波动性，企业以传统方式获取和控制大数据资源和技术成本高昂，而且风险很大；而另一方面大数据技术却使外部资源利用的交易成本和风险大大降低，这就使得企业在"大数据"资源获得和利用方面倾向于选择介于市场交易与内部生产之间的方式，分享与合作成为企业构建外部关系网络和价值网络的主题；例如数据共享、IT外包（Outsourcing)等，IT外包是目前_般企业解决"大数据"问题的基本思路，也是"大数据"产业链形成的根本推动力，这一方式可以实现"大数据"资源的柔性配置和规模效率。
　　除了以获取大数据资源和技术本身为目的的外部合作以外，大数据技术使企业获取和利用其他外部资源的成本和风险也大大降低，为新的价值创造模式和价值传递模式提供了技术路径：①众包(Crowdsourcing)。众包是指把传统上由指定代理人（通常是雇员）完成的任务以公开选拔的形式外包给大量不特定的个人去做的行为（Howe，2006)，众包模式的实质是对离散社会资源的有效利用。在IT业，开源社区（OpenSourceCommunity)就是众包的典型模式，目前各大IT巨头都争相采取这种模式构筑自己的创新"生态圈"，其他行业的许多世界性大公司也都建立了自己的网络平台或者借助众包中介(CrowdsourcingIntermediates)以众包方式解决技术、创意、设计等原来完全由内部流程和资源完成的活动，如宝洁、杜邦、波音等。②用户自生成内容(User-generatedContent)。用户自生成内容是在"去中心化"、用户参与、用户体验、协同创作等互联网文化推动下产生的一种新兴的网络信息资源创作与组织模式（赵宇翔等，2011)，消费者以上传文字、图片、音频、视频或者共享文件等形式参与内容和价值创造，这一模式的典型代表如维基百科、Google、Facebook等。③共同创造（Co-creation)。从比较深层的意义上看，共同创造是把消费者、供应链成员乃至其他相关产品提供者纳入产品价值网络的思维方式。从简单意义上看，是指企业整合来自于多元系统的数据、邀请跨职能部门的合作甚至从外部供应商和消费者那里获取信息以共创产品（Leeetal.,2012)。例如，汽车行业基于集成化数据平台的全供应链设计合作，玩具行业巨头乐高基于在线订购的允许客户组装他们自己乐高套件的乐高工厂等。这些新模式所依赖的核心工具都是基于WEB3.0技术的网络平台。
　　这些创新改变了企业对外部资源需求的内容及方式、改变了企业创造价值、传递价值的方式及路径，改变了企业的商业生态，使企业的资源边界、市场边界和契约边界都呈现模糊化趋势。可见，企业对"大数据"资源的获得和利用过程也是企业重构外部关系网络和价值网络的过程，价值网络重构已经成为企业商业模式创新的重要方式之一（王琴，2011)。