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　　2.融合"大数据"--数据驱动跨界模式
　　从资源基础论的视角，企业边界主要取决于企业所拥有核心资源的价值辐射能力和企业控制能力，当"大数据"成为企业的优势核心资源，对"大数据"资源规模经济和范围经济的追求激发了以"大数据"为中心的扩张，数据相关多兀化（Data-relationedDiversification)出现，在技术相关多兀化、市场相关多元化之外，大数据资源和技术成为企业决定其边界的新依据。从交易成本的视角看，外部交易成本的降低提高了互补资源的可获得性，内部交易成本的下降提高了企业的管控能力，这也为企业跨行业扩张提供了可能性。一些前瞻性的公司已经开始尝试跨界与融合，笔者称其为数据驱动跨界模式。这种跨界与融合主要来自三个方向：_是产业链外企业依托天然拥有的大数据资源向"大数据"产业链扩张，涉足"大数据"生产；二是产业链内企业依托"大数据"资源向其他行业扩张，涉足"大数据"行业外应用；三是以"大数据"为核心资源的全方位扩张。
　　(1)上行跨界模式。在"大数据"产业链之外，一些企业在正常经营的过程中，作为副产品天然拥有庞大的数据资源或者积累发展了先进的大数据技术，这些资源在满足企业本身需要之外，则成为-种"冗余"，依赖"大数据"资源冗余利用方式的创新--"大数据"资源商品化，改变企业原来的价值创造逻辑，甚至使公司的业务性质发生根本性变化:①数据商品化。"广联达"是一家在深圳中小板上市的软件公司，主要收入来源是建筑领域计量软件、造价软件等版权销售。"广联达"的业务集中在建筑领域，公司在经营中有机会接触到大量实时产品数据，而许多客户需要精确的数据来确定-所建筑的造价，于是"广联达"开展了一种新业务：收集各地的建材价格数据，处理后打包销售给客户。②大数据技术商品化。在线零售商业模式的先驱亚马逊2006年开始新一轮的商业模式创新，开始销售"云计算"服务（即提供在线存储空间业务与按需服务器使用业务），自此，亚马逊开始以完全不同的价值主张迎合完全不同的客户细分群体一网站公司。这个策略可以实施的根本原因在于亚马逊对其强大的IT基础设施应用的再思考，以使其基础设施能被零售业务运营和新的"云计算"服务所共享。③"大数据"服务商品化。淘宝网在运行的过程中采集和存储了海量的交易数据，而且拥有自己的云存储系统OceanBase(支持海量数据的高性能分布式数据库系统），通过专业的数据挖掘，形成了面向进驻商家的多项数据产品，实现了数据的商品化；进而，利用OceanBase开源还可以为非淘宝的其他电商网站提供数据产品及软件，为各类网站及社区提供电商解决方案，为淘宝卖家和消费者提供各类优化工具，从而实现了从交易平台到"生态圈"基础服务提供商的角色转变。
　　(2)下行跨界模式。这种模式是指拥有"大数据"的公司（例如，互联网公司、IT企业等）利用大数据和大数据技术优势，开拓行业之外的新业务，以完全不同的方式解决某种传统业务问题，实现跨界经营，从而成为这一传统行业的破坏性创新者，或者创造出一个全新的产业。例如，阿里巴巴旗下的阿里金融一一家基于数据分析的小额信贷公司。小额信贷是需要抵押品或者担保的，但是有些小微企业没有任何可以抵押的资产，也找不到愿意提供担保的人，这一直是小额信贷的技术性障碍。而"大数据"可以解决这一关键问题，通过分析这些企业往来的交易数据、信用数据、客户评价数据，可以掌握他们的资金流动状况、信用状况，等等。这种模式与传统的银行小额信贷业务相比，业务成本和放贷风险都大大降低。阿里金融的核心资源就是其拥有的大量真实的小微企业的财务数据、交易数据、支付数据等。再如2011年被微软以85亿美元收购的Skype公司，它通过提供基于网络的免费通话服务成为电信行业的破坏性创新者。Skype公司开发了同样以Skype命名的软件，在电脑或智能电话上安装这个软件以后，用户可以在设备间拨打免费电话。Skype跟传统电信运营商的成本结构完全不同，免费电话完全是通过网络基于"点对点"技术路由的，这项技术利用了用户的硬件和互联网作为通信的基础设施，因此，它不必像电信运营商那样管理自己的网络，除了后端软件和用户账号托管服务外，Skype基本没有自己的基础设施，用户只有在呼叫固定电话和移动电话时才需要付费，而且费率非常低廉。尽管Skype提供的是通信服务，然而其商业模式却更多的遵循软件公司的经济规律（Osterwalderetal.，2011)。
　　(3)全方位扩张跨界模式。基于"大数据"的全方位扩张跨界模式的典范当推互联网巨擘Google，发展到今天，人们已经很难定义它的性质，它的扩张包含了"大数据"产业的垂直整合、价值链扩张、行业融合，它兼具客户平台、数据平台、技术平台特征，其业务布局，从应用（地图、搜索、Youtube等）、平台（GooglePlay应用店）、操作系统(Android)到硬件（手机、平板电脑、谷歌眼镜、无人驾驶汽车）；Google创造价值的逻辑是：对于个人用户而言，所有的应用都是免费的，所有的软件都是在线的，用户在免费使用这些产品的同时，把个人的行为、喜好等信息免费地送给了Google，Google的产品线越丰富，它对用户的理解就越深，它创造价值的能力就越强。谷歌董事长埃里克o施密特(EricSchmidt)曾披露，谷歌在两天内收集的数据相当于从人类起源到2003年所产生的数据总和。谷歌是-家"搜索引擎公司"，或"网上服务公司"，或出版商，或广告平台，或制造商，但就其核心而言，它是-家数据收集公司，它所有的业务都是基于"大数据"的。正如谷歌研究部主任彼得o诺维奇（PeterNorvig)所说，"我们没有更好的算法，我们只有更多的数据"。全方位扩张跨界模式就是要打造一个基于"大数据"的超级商业生态帝国。
　　如果说上一轮基于互联网的商业模式创新的本质是泛互联网化，那么，新一轮的基于"大数据"的商业模式创新则要建立在超越互联网、超越"大数据"的思维之上。"连接"、"跨界"与"融合"不仅带来许多新的商业模式，而且使行业边界呈现模糊化趋势，基于这些思想的商业模式创新开拓了企业追求高层次差异化的新境界。
　　六、结论
　　-直以来，商业模式创新研究存在两个方面问题：一是仅停留在抽象理论的探讨和推理，缺乏实际可操作性，二是局限于对个别案例的具体分析，缺乏理论系统性，以致这些研究在指导企业商业模式创新实践中的作用极其有限。反映在现实中，企业要进行商业模式创新则无从插手。虽然商业模式创新的案例个性化很强，但商业模式创新绝不是突发奇想。当今商业模式创新风起云涌，纷繁复杂的商业模式创新现象背后必然隐藏着某种规律性，对商业模式创新进行追根溯源，找到其"触发器"，知道它从哪里来，才能探究它将到哪里去一"大数据"是一个重要的线索。以"大数据"为线索，对自身商业模式进行重新审视、设计与创新，是当今企业获得整体结构性差异优势的重要来源。"大数据"的到来是一个从量变到质变的过程，它可以实现虚拟世界与物理世界的匹配、历史数据与即时数据的匹配、行为方式与情境的匹配，使许多"不可能"成为"可能"。"大数据"不仅带来-种新的战略资源和核心能力，而且它还可以实现企业乃至整个社会资源控制、利用、配置方式的虚拟化和开放化，提高资源的利用效率和经济的运行效率。"大数据"意识、"大数据"思维应该成为当今商业模式创新领导者的基本知识准备。
　　"大数据"从新资源、新技术运用、破坏性创新、交易成本降低、价值链及网络重构等多方面为商业模式创新提供驱动。从一般企业的视角看，基于"大数据"的商业模式创新起始于企业在"大数据"思维指导下对自身商业模式基本构成要素的审视与重新定义，通过运用大数据资源及技术改造自身资源、结构、流程以及整个价值网络实现商业模式构造模块及其组合方式的差异化乃至整个商业模式的创新。从"大数据"产业链的视角看，企业基于核心资源和能力选择其在价值链上的不同定位，出现了六种基本商业模式类型：数据租售模式、信息租售模式、知识租售模式，硬件租售模式、软件租售模式和服务模式。而实践中"大数据"相关企业在这六种基本商业模式基础上的分拆、整合与创新又会产生出许多新的商业模式，而且呈现出行业外延伸与扩张的趋势。从行业层面看，基于数据相关产业、企业间"连接"与"融合"的平台式商业模式、数据驱动跨界模式是对价值链层面商业模式创新的超越，代表着"大数据"时代商业模式发展的新趋势。