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　　3 微课程的模糊综合评价方法

　　模糊综合评价的方法主要是利用人们对评价对象有关的各因素中的单一因素的评价结果，得到相应的评价矩阵，并利用确定各因素重要性程度的权重做模糊变换，最后得到对评价对象的评价结果[6]。即在进行模糊评价之前首先需确定各评价指标所占的权重以及评语集，再将评委的权重考虑进去，最终算出一级评价指标的评价矩阵；然后根据一级评价指标的评价矩阵和指标权重进行最终模糊变换后，进行归一量化处理，得出最终的评价结果。

　　确定指标权重 通过权重分配，可以突出主要因素的影响，做到轻重分明，使课程评价更具客观真实性[7]。因此，微课程的评价要做到客观、公平，则建立好的微课程评价指标体系中的各级指标的权重分配应由评价专家进行讨论决定，先确定一级评价指标的权重，然后在此基础上进行二级指标权重的确定。

　　1）确定一级评价指标权重。假设一级评价指标权重集为A=（a1，a2，a3，a4，a5），式中，其中ai表示第一级评价指标中的第i个维度的权重值。

　　2）确定二级评价指标权重。设二级指标的权重集分别为A1，A2，A3，A4，A5，其中，A1=（b1，b2，b3，b4，b5，b6），

　　A2=（b7，b8，b9，b10），A3=（b11，b12，b13），A4=（b14，

　　b15，b16，b17，b18），A5=（b19，b20，b21）。式中bi为第i（i=1，

　　2，…，21）个二级评价指标在其对应的一级评价指标的权重，且。

　　确定评价语集 在微课程的评价指标体系中，为便于评委进行评判，本研究将评语分为优秀、良好、一般、及格、不及格五个等级，因此评价语集可设为V=（V1，V2，V3，V4，

　　V5）。如需对这些定性评价做进一步量化处理，可以对等级赋予数值，如“优秀”=95、“良好”=80、“一般”=70、“及格”=60、“不及格”=50。

　　求解评价结果矩阵

　　1）求解二级评价矩阵。设第一维度“教育性”R1的模糊评价矩阵为：

　　其中ri，j表示第i个评价指标隶属于第j个评价等级的程度，此时的i=1，2，3，…，6，j=1，2，3，4，5。以此类推，可以得到“规范性”R2、“技术性”R3、“艺术性”R4和“创新性”R5这几个维度的模糊评价矩阵。

　　不同评委的权威性及其认识具有差异性，因此除了考虑微课程的指标权重外，还需要综合不同评委的表决权重，此时可采用加权平均分进行计算，考虑评价专家组的认识差异，具体运算方法为[7]：

　　式中，s为评委类别数；mk为第k类评委的权重，且；nkij是指第k类评委中将第i个评价指标评定为第j个评价等级的个数；lk为每类评委的人数。

　　2）求解一级评价矩阵。求解一级评价矩阵即求出最终的评价矩阵，将其设为R，则[6]：

　　归一化处理 在进行归一化处理前，先对评价对象进行模糊综合评价，公式为c=AoR。之后设C=（c1，c2，c3，c4， c5），c=c1+c2+c3+c4+c5，则归一化处理的结果为C′=（c1/c，c2/c，c3/c，c4/c，c5/c）。据此，综合评价结果为归一量化后最大分量的结果所对应的评价等级。

　　4 结束语

　　微课作为教育界一个新的研究领域，其相关的研究仍处于初级阶段，对于如何进行微课的评价更是模糊。因此，深入研究微课的评价方法具有重要的现实意义。有效、统一的评价可以给评委提供有价值的评价参考，筛选出对学习者有帮助的微课程，为学习者提供良好的学习环境，从而减少学习者挑选有用的微课程的时间，同时提高课程的利用率。

　　模糊综合评价方法主要用于待确定的客观事物的分析与评价。微课程作为一种新的数字教学资源，其质量的好坏需要做进一步的分析和鉴定，因此将模糊评价方法用于微课程是一种行之有效的评价方法。通过将微课程评价体系中的各项指标进行权重确定并求出评价矩阵，最后进行归一量化处理，这样可以客观、全面地获得准确的评价结论。

　　参考文献

　　[1]胡铁生.区域教育信息资源发展的新趋势[J].电化教育研究，2011（10）：61-65.

　　[2]焦建利.微课及其应用与影响[J].中小学信息技术教育，2013（4）：13-14.

　　[3]黎家厚.微课的含义与发展[J].中小学信息技术教育，

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　　[4]郝耀军，程国忠，等.网络课程模糊评价系统的设计与实现[J].现代教育技术，2007（3）：58-61.

　　[5]郭向勇，付国强.以模糊数学方法构建多媒体教学质量综合评价体系[J].电化教育研究，2007（3）：76-80.

　　[6]王会霞.网络课程模糊综合评价[J].远程教育杂志，

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　　[7]周立元.运用模糊评价方法实现网络课程的综合评价[J].教育信息化，2006（1）：61-62.